基于颜色特征的水稻病害图像分割方法研究

摘要：

水稻病害图像分割是提高水稻病害识别准确率的前提.论文研究了HSV、Lab、YCbCr和RGB颜色空间下水稻稻瘟病、细菌性条斑病和稻曲病等3种病害图像分割方法.实验结果表明,HSV颜色空间下H色调分量病斑和健康区域对比度不强,Lab颜色空间下A色调分量和YCbCr颜色空间下Cr色差分量采用最大类间方差法存在漏分割和冗余分割的现象,论文利用在RGB颜色空间下R分量高于G分量和B分量的特征,提取了水稻病斑,取得了较好的分割效果.

关键词：水稻病害、颜色特征、图像处理、图像分割

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目"新疆阿拉尔垦区天然彩色棉花高光效株型数字化构建研究"61662064;四川省教育厅科研项目17ZB0373,18ZA0419;四川文理学院智能制造产业技术开发研究专项项目2017ZZ005Y,2017ZZ002Z;四川文理学院科研项目2017KZ012Y

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1638-1642