10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.030
一种基于改进PCNN的线阵图像增强方法
在线阵CCD立靶测量系统中,由于激光器功率较弱以及线阵相机曝光时间较短等原因,导致拍摄的线阵弹丸影像产生整体偏暗、对比度较低以及噪声较大的问题,不利于图像的后续处理.针对该问题,论文提出一种基于改进PCNN的线阵图像增强方法.首先结合线阵图像的成像特点改进PCNN模型的各参数和点火时序,并在图像各像素的不同处理区域内分别进行增强,得到多个增强子图;然后采用基于双边滤波的方法对增强子图进行分解,得到其细节层和基础层,并分别将得到的细节层和基础层进行融合;最后将融合后的细节层和基础层重构得到最终的增强图像.实验结果表明,论文方法能够有效增强原始图像的对比度和轮廓,减少部分噪声,并较好地保留原图信息.
PCNN、线阵图像、图像增强、双边滤波、图像融合
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61379105;中国博士后科学基金项目2013M532208
2018-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1632-1637