基于模糊神经网络的简支板结构振动控制研究

摘要：

提出利用锆钛酸铅镧改性陶瓷(PLZT)的光致伸缩效应,将PLZT陶瓷制作为作动器;以智能层合简支板为研究对象,利用模态分析方法建立了层合简支板的模态控制方程.在此基础上,设计了基于RBF网络模型的模糊神经网络主动控制器和相关参数调整学习算法.为了验证所提出的控制策略的有效性,使用Matlab进行了数值仿真;仿真结果表明,提出的模糊神经网络控制器能够有效地实现对智能层合简支板的振动控制.

关键词：关键字PLZT作动器、模糊神经网络控制器、振动控制

所属期刊栏目：46

分类号：TB535(声学工程)

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1564-1567,1607