基于高斯混合模型的改进GVF-Snake运动目标检测算法

摘要：

针对GVF-Snake算法没有使用图像中统计信息的缺陷,提出了改进算法,增强算法在复杂背景下的检测效果.改进算法通过引入混合高斯模型,对复杂背景进行建模.通过对目标图像与背景模型进行差分,从而构造得到新的外部能量项,计算得到GVF场,用以检测运动目标的边缘.此外,通过对第一帧图像和高斯混合模型背景做差分,再经过形态学处理即可得到较好的初始轮廓,增强了算法的自适应能力.应用本文提出的改进算法对运动目标做检测实验,结果表明,本文提出的算法对于复杂背景下的变形目标具有较好的检测效果.

关键词：目标检测、GVF-Snake、高斯混合模型

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1539-1542