模拟神经网络传输的职业教育视频资源开发

摘要：

面对职业教育视频资源在传输过程中网络结构和硬件资源占用关系这一问题,论文利用矩阵乘法改进了全连接深度神经网络(DNN)的矩阵计算形式,以此动态模拟职业教育视频资源传输状态.将矩阵乘法引入DNN前向传播过程使计算简化,以探究职业教育视频资源库作为硬件实现平台,基于乘累加器IP核与乘加器IP核设计了两种矩阵乘法计算架构,实现了模拟全连接DNN前向传播的职业教育视频资源传输计算过程,并对两种方案在实现不同结构的前向传播计算时的硬件资源占用情况进行对比,得出结论:在实现相同网络的视频资源传播计算情况下,乘累加器方案比乘加器方案消耗更少的硬件资源.

关键词：视频资源、矩阵乘法、DNN前向传播、资源优化、硬件资源占用

所属期刊栏目：46

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：广东省自然科学基金项目2015A030310257

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1410-1416