基于SOFMNN模型的新疆方言语音识别研究

摘要：

针对新疆方言的特点,建立自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Mapping Neural Network,SOFMNN)模型,对经过梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)量化的语音特征进行训练,实现对新疆方言的语音识别.实验结果表明,采用该方法比采用传统隐马尔可夫模型的方法在识别正确率上占有明显优势.

关键词：SOFMNN、新疆方言、语音识别、神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1405-1409