基于Retinex的改进夜视高光抑制视频增强算法

摘要：

该算法是一种基于Retinex理论的具有高光抑制的夜间图像增强方法,该方法按照以下步骤实施:1)图像的色系转换,从RGB色系转换到HSV色系中,保留颜色信息的H和S通道信息,只对亮度通道V进行处理.2)图像的预增强处理.3)确定抑制参数,包括抑制模板和抑制范围;再进行高光区域的抑制.4)直方图展宽处理,利用高光抑制时产生的空灰度级,将图像像素灰度级进行重新分布,展宽直方图.5)图像归一化,再从HSV色系转换到RGB色系下进行显示,得到增强的夜间图像.该算法方法能够有效地增强夜间图像,并抑制图像中的高光,在不改变原本图像像素间关系的同时,最大限度地提高图像的对比度,使得图像能够表述最大信息量.

关键词：车载夜视、夜间图像、图像归一化、直方图展宽

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.91(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1208-1211