基于MLP神经网络的物流需求预测模型研究

摘要：

物流需求的高速发展使得区域物流系统建构、物流的合理分配成了该过程中的主要部分,但是经济的发展才是物流业的核心关键,所以研究物流的需求必须分析经济的发展要素.论文中通过影响物流业的影响因素进行模型搭建,物流的预测和这些因素密不可分,利用数据挖掘技术对数据进行预处理,得到更为有效的数据和去除冗余的信息,得到的数据采用MLP神经网络训练技术对数据分析,利用结果对未来的物流需求进行模拟.最后模拟实验发现得到的结果与实际数据误差不大,所以该模型和处理模型的方法有效可行.

关键词：数据挖掘、MLP神经网络、区域物流、预测模型

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1173-1177