基于海天线引导与卷积神经网络的舰船目标检测

摘要：

红外舰船目标检测在自动目标识别系统中具有重要作用.海天背景下的舰船目标检测通常可以先检测海天线,从而减小目标检测的计算量,提高目标检测的效率.论文结合海天线的分界特性与直线特性,提出基于多特性融合的海天线检测方法,取得较好的效果.在海天线检测基础上,将卷积神经网络的方法引入舰船检测任务中来.通过自行设计网络结构,自主标记训练样本,实现基于卷积神经网络的舰船目标检测方法.实验表明,海天线引导降低了神经网络算法的计算量,使得检测过程更具有实用性.神经网络的引入也让舰船目标检测任务有了更通用更简单的方案.

关键词：舰船目标检测、海天线、卷积神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61273279

在线出版日期：2018-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：721-726