基于相关性选择的高维多目标优化算法

摘要：

在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来提高搜索能力和搜索精度;其次,该算法没有采用传统的非支配排序的选择机制,而是使用基于相关性情况选择个体来维持种群的多样性.为检验算法的性能,将所提出的算法应用于多个基准测试问题,与同类算法相比,所提的方法在收敛性和分布性方面效果较好.

关键词：高维多目标优化、差分算子、变异算子、相关性选择

所属期刊栏目：46

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61203311;陕西省教育厅专项科研计划项目14JK1665

在线出版日期：2018-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：711-716,731