基于BP神经网络的红细胞识别

摘要：

论文提出了一种基于BP神经网络的自动对血涂片红细胞进行识别的方法.该方法首先对红细胞图像进行预处理,增加图像边缘及去除噪声;再进行特征求取,分别求取了圆形度、长宽比、矩形度、Hu不变矩等有区分度的特征;最后通过设计的BP神经网络对样本红细胞进行形状识别.经过大量样本测试,表明该方法比传统的模板匹配方法的识别率提高10%以上.

关键词：BP神经网络、特征求取、红细胞识别、几何形态特征

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：584-587