基于灰色深层感知器的财政收入预测模型

摘要：

针对财政收入预测的特点,结合目前财政收入组合预测方法和深度学习思想,提出一种基于灰色模型GM(1,1)和深层感知器神经网络的组合预测模型.以西安市财政收入数据作为检验样本,通过实验对比基于常规BP神经网络的组合预测模型,证明该模型学习精确度高,收敛速度快,预测值准确度高,具有推广性和实用性.

关键词：财政收入预测、深度学习、灰色模型、深层感知器

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29