基于嵌入式ZedBoard和OpenCV的运动目标检测

摘要：

为了解决以往视频监控中对静态背景长时间的获取而导致磁盘存储量过大、搜索可疑动态目标不易的问题,论文在ZedBoard开发板上,构建了一种基于OpenCV的嵌入式图像处理平台,通过USB摄像头进行视频图像采集,并在此平台上改进了OpenCV中的金字塔Lucas-kanade光流法,旨在对目标区域内运动的目标进行检测跟踪并保存成视频文件,而对静止的背景不做写入处理.实验结果表明,该系统可以有效的监测目标区域内的运动目标并存储,减少了录像的存储量,具有一定的可行性,并对智能监控有相应的参考价值和实际意义.

关键词：ZedBoard、嵌入式Linux、OpenCV、智能监控、金字塔Lucas-kanade光流法

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2152-2156,2162