高斯核方向导数和RILPQ融合的人脸表情识别

摘要：

针对人脸表情识别中特征提取出纹理信息粗糙、边缘轮廓不清的问题,论文提出了一种基于高斯核方向导数与RILPQ相结合图像特征提取方法.在RILPQ算法中引入高斯核多方向导数形成滤波器,在支持向量机中进行表情分类,将算法应用于JAFFE数据集表情数据集.实验结果为在滤波窗口半径为11像素,论文算法识别率最优,并高于LPQ算法、RLPQ算法识别率.同时也证明,高斯窗窗口半径和滤波方向对算法的表情识别率有影响.

关键词：人脸表情识别(FER)、旋转不变局部相位量化(RILPQ)、各向高斯核函数及方向导数、支持向量机(SVM)

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2013-2017