基于Oriented FAST和MAD的特征匹配图像自动配准

摘要：

针对双目摄像机所获取的两幅具有平移变换的图像提出了一种基于Oriented FAST和平均绝对差值法(MAD)进行特征匹配的自动配准算法.应用FAST特征提取算法检测图像中的角点、边缘特征,并应用灰度质心计算每个特征点的方位角,使用方位角作为特征描述符筛选出待配准图像的候选匹配点队列,然后利用MAD对特征点邻域进行匹配,后续处理采用交叉过滤、随机采样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)去除误匹配点并求出两幅图像的仿射变换矩阵.实验结果表明,该算法可以准确高效地实现两幅图像的自动配准.

关键词：图像配准、FAST特征、MAD匹配

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1859-1862