基于GPU并行计算的图像特征提取与匹配研究

摘要：

GPU高性能计算以其强劲计算能力成为图像算法研究的首选计算平台,在实际的应用研究中往往将视频分析工作负载分布到CPU和GPU中执行,论文针对图像特征提取的应用提出一种从视频流数据中提取特征性能的性能预测模型.该模型实现CPU-GPU混合计算系统的总执行时间评价,并确定最佳工作负载比率以及如何针对给定工作负载使用CPU内核.通过实验分析,确认提出的方法可以提高三种典型工作负载分布的加速:CPU只有GPU,或CPU-GPU混合计算,工作负载比为50:50.

关键词：GPU、特征提取、性能预测、视频流

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅科学研究计划项目16JK1823;咸阳师范学院专项科研基金项目"GPU并行计算在图像处理中的应用研究"15XSYK044

在线出版日期：2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1837-1841