基于群智感知技术的车联网路径优化问题研究

摘要：

无线网络、云计算以及智能终端等研究推进了车联网(Internet Of Vehicle,IOV)应用的发展,如在车辆防盗、定位、紧急救援等方面,而群智感知技术为车联网的应用提供了精确、实时的兴趣数据,为解决路径选择提供了数据基础.论文首先分析介绍了IOV的关键技术,并且回顾了传统的用于解决路径选择的两类流量模型—车辆到基站(V2I,Vehicle To Infrastructure)以及车辆到车辆(Vehicle To Vehicle,V2V),论文引入了新的感知节点—人,利用基于人自身的群智感知数据,动态地创建路由选择过程,并通过试验对策略进行验证,结论证明本策略在实验环境下降低实际交通过程中的拥塞问题,最后提出了可靠性较高的交通预测.

关键词：车联网、群智感知、动态路由、拥塞

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1765-1769