四层结构的模糊神经网络电梯群控算法研究及程序实现

摘要：

为提高电梯群控系统的载客效率,减少系统运行能耗,提高运行稳定性,在传统模糊神经网络算法的原理上,设计了基于电梯群控模糊规则的四层模糊神经网络算法,确定四层模糊神经网络结构,定义模糊规则,测算隶属数值,推导隶属度函数,并且基于Matlab提出算法检验方案,给出验证结果.最后采用结构化编程思路在PLC中实现控制程序,并提出可变响应闭环的程序实现方式.

关键词：电梯群控、模糊控制、四层神经网络、Matlab建模仿真检验

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：青年科学基金项目"发展适用于肿瘤细胞实时快速拉曼成像的光谱信号处理方法"21503171

在线出版日期：2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1759-1764