基于BP神经网络的谱图形态提取在水淹评价中的研究

摘要：

目前,我国大部分油田进入高含水后期开采阶段,调整挖潜难度增大,亟需一种高效的油层水淹评价方法,解决水淹评价参数单一的难题.因此提出采用BP神经网络对饱和烃气相色谱图进行形态拟合的方法,提取形态特征参数,应用于水淹层评价方法中.研究伽玛分布函数提取单峰谱图形态特征参数的方法,研究BP神经网络拟合色谱图原始形态的方法,将反映谱图形态特征与反映含油性特征的参数结合,建立油层水淹评价图版,经过在油田实际生产应用,提高了该区水淹层精细评价水平,为剩余油分布提供理论基础.

关键词：饱和烃气相色谱图、BP神经网络、水淹层、形态特征

所属期刊栏目：45

分类号：P631.84

资助基金：重大工程关键技术装备研究与应用项目2013E-38-09

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1629-1631,1674