基于数据挖掘技术的移动互联网业务研究

摘要：

信息时代的来临使得数据量大幅度提高,对于信息的处理变得炙手可热,数据挖掘能够从庞大的、复杂的、不完整的、有噪声的数据库中提取潜在有用的信息.论文提出了一个基于关联规则和Apriori算法的数据挖掘模式,针对移动互联网时代所储藏的大量数据进行处理和分析,在数据挖掘的关联性规则和Apriori算法的基础上进行了改进,利用SQL对算法进行了优化,处理大量的数据时可以节省算法运行的时间,提高准确性,确保数据的质量,最后对算法进行流程评估,证明该算法方法可行有效,能够节约时间,提高效率,从而帮助决策者做出合理的判断.

关键词：数据挖掘、Apriori算法、网络优化、关联规则

所属期刊栏目：45

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：四川省教育厅2016年度科研项目16ZB0431

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1597-1600