基于二维最大类间方差与数学形态学的舌像分割

摘要：

舌诊是中医诊断疾病的重要方法,实现中医舌诊的客观化和定量化是关系中医舌诊继承和发扬的重要工作.为了将舌体区域正确地从采集的舌像中分割出来,论文采用了OTSU算法与数学形态学相结合的方法对舌像进行分割,最大类间方差法用于对原图进行二值化增强处理,而数学形态学方法用于修正二值图像的边界,最终提取出舌体边缘.实验表明,经过OTSU算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的舌体图像更加清晰、连贯,提高了图像的可视性和准确性.

关键词：最大类间方差、数学形态学、图像滤波、舌像分割

所属期刊栏目：45

分类号：R318;TP391(医用一般科学)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目L2015333

在线出版日期：2017-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1200-1203