基于BP神经网络的疲劳判定

摘要：

在现有的数据条件下,疲劳判定的本质问题是分类问题,BP神经网络是一种经常应用于人脸识别领域的分类算法,其不需要一套人为确定的规则,并可以根据有代表性的样本自我学习.论文采用BP神经网络算法进行飞行员的疲劳识别,首先定位出飞行员面部和头部特征点,然后根据特征点计算出相应的特征向量,把这些特征向量输入BP神经网络分类器,最后利用神经网络模糊分类的优点,进行飞行员疲劳判定.

关键词：疲劳判定、BP神经网络、自我学习、BP神经网络算法、BP神经网络分类器

所属期刊栏目：45

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60472121;商洛学院自然科学研究项目15SKY007

在线出版日期：2017-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1187-1193