一种基于标签推荐的服务聚类方法

摘要：

标注技术广泛应用于标注Web2.0应用的对象中.标签能支持Web服务更好地被理解分类和发现,这在面向对象的软件系统中是很重要的.论文提出一种新颖的方法,描述文本和标签都用来帮助API服务聚类.此外还提出一种标签推荐策略,为了验证论文方法的有效性,在API服务数据集上进行了实验,实验结果表明进行了标签推荐后的服务更好改进了聚类的性能.

关键词：标注、推荐、Web服务、聚类

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目"云环境下的服务信任评估及组合优化研究"61402168

在线出版日期：2017-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1141-1144