一种加权的分块邻域保持嵌入人脸识别算法

摘要：

在人脸识别中,传统的子空间识别算法将整幅人脸图像作为输入模式.但是,当人脸图像的光照、姿态和表情变化较大时,仅考虑图像的全局特征,识别的效果不够理想.为此,论文提出一种加权的分块邻域保持嵌入人脸识别算法.算法先对人脸图像进行分块,对分块得到的子图像利用邻域保持嵌入算法分别提取特征信息,并利用Geman-McClure函数和类标信息计算各分块子图像的权重.该算法能够增强分类效果,对表情、光照、姿势等变化具有鲁棒性,在ORL和Yale人脸数据库上对论文的提出的算法进行了验证.

关键词：人脸识别、邻域保持嵌入、加权分块

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科学技术厅科技计划项2015A030401107

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：966-969