改进的POCS算法的超分辨率单幅图像重建

摘要：

超分辨率图像重建的目的是从几个低分辨率(LR)的模糊、有噪声、欠采样以及移位的图像中获得一个高分辨率(HR)高质量的图像.论文基于凸集投影的超分辨率图像重建算法,分析重建后图像边缘模糊的成因,提出了一种保留边缘的超分辨率变正则化图像重建的方法.该方法对退化图像建立精确的退化过程模型,通过自适应选取正则化参数动态调节重建误差逼近项和凸集约束项,从而实现超分辨率重建.在几张图片上的测试效果证明了论文算法相对于现有其他方法的优越性,该算法能够有效地保证复原求解的收敛性并保持复原图像的边缘细节,且峰值信噪比具有较大提升,对经模糊和噪声污染的图像有较好的复原效果.

关键词：图像重建、最大后验估计、凸集投影、正则化

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61303120;陕西省科技厅国际合作项目2016KW043;陕西省教育厅科学研究计划资助项目15KJ1320

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：958-960,974