10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.018
平稳小波变换和模糊数学的红外与可见光图像融合
提出了一种基于平稳小波变换(SWT)和模糊数学的图像融合算法,该算法具有较好的方向选择性与平移不变性,更适合人类在主观上的视觉认知.先用SWT对原图像进行分解获取低、高频分量,对低频分量采取基于红外、可见光图像不同特性的模糊数学融合准则,高频采用模值取大法融合.实验结果表明,论文算法能更好地改善图像视觉效果,标准差、信息熵和互信息等客观指标都有所提高.
图像融合、SWT变换、模糊数学
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TP751.1(遥感技术)
2017-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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