平稳小波变换和模糊数学的红外与可见光图像融合

摘要：

提出了一种基于平稳小波变换(SWT)和模糊数学的图像融合算法,该算法具有较好的方向选择性与平移不变性,更适合人类在主观上的视觉认知.先用SWT对原图像进行分解获取低、高频分量,对低频分量采取基于红外、可见光图像不同特性的模糊数学融合准则,高频采用模值取大法融合.实验结果表明,论文算法能更好地改善图像视觉效果,标准差、信息熵和互信息等客观指标都有所提高.

关键词：图像融合、SWT变换、模糊数学

所属期刊栏目：45

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：874-877,944