融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex的图像增强算法

摘要：

针对低照度情况下图片辨识度差和经典多尺度Retinex算法易产生光晕、过增强及易丢失细节等问题,提出一种融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex变换的图像增强算法.首先对待增强图像进行双密度双树复小波变换,得到原图像的4个低频图像分量和32个高频图像分量,然后对每个低频图像分量采用经典多尺度Retinex变换,对每个高频分量进行中值滤波,最后经过逆小波变换,得到增强后的图像.以低照度下明暗分明照片和偏暗照片为数据源,采用了主观评价和客观峰值信噪比、信息熵作为检验图片增强与否的评价标准.实验结果表明,该方法增强了低照度图片的图像细节,解决了传统算法过增强与光晕等问题.

关键词：双密度双树、Retinex、低照度、图像评价

所属期刊栏目：45

分类号：TH165.3

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：870-873,934