PBS:一种面向集群环境的ETL调度算法

摘要：

论文设计并实现了一个集群式ETL(Extract-Transform-Load)任务处理平台,该平台支持异构数据源的多源数据集,提出了基于预测时间调度算法.该算法对任务进行调度优化,以提高数据抽取、转换和加载等任务的执行效率.基于实际应用的实验结果证明,集群式ETL任务调度技术对于减少多个ETL任务并行执行的总时间,提升ETL任务的执行效率具有良好的效果.

关键词：ETL、调度系统、异构数据源

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61462012,61562010,U1531246

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：793-796,829