一个基于卷积稀疏表示的图像重构算法

摘要：

在利用稀疏表示技术重构图像的应用中,传统的方法是独立地计算一组重叠的图像块,在表示中只针对每个图像块进行单独稀疏编码.利用卷积稀疏表示,可以将整个图像看做是一个整体,对其进行稀疏编码,由滤波器字典与相应特征响应的卷积总和代替传统的字典矩阵与编码系数的乘积对图像进行分解.论文基于卷积稀疏表示方法,提出一个图像重构算法,利用交替方向乘法器方法(ADMM)对输入图像进行稀疏逼近,得到特征响应系数,达到对图像卷积分解的目的.实验结果说明卷积分解机制稀疏性能较优,更适合于图像重构.

关键词：稀疏表示、卷积稀疏表示、ADMM、图像重构

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61262006

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：731-734,744