10.3969/j.issn.1672-9722.2017.04.017
基于BP神经网络的复杂装备维修能力评估
装备维修能力的评估结果直接影响后勤装备维修的效能.针对装备维修能力评估过程中传统评估方法主观性强,适应性弱的特点,提出了基于BP神经网络的装备维修能力评估方法.在建立装备通用维修评价指标体系的基础上,将BP神经网络引入维修能力评估模型,实现装备的维修能力评估.通过实例对评估模型进行网络训练与验证,结果表明,该方法具有较高的精度,为装备故障快速实施维修提供了科学的决策依据,对武器装备战斗力的形成和保持有着重要意义.
复杂装备、指标体系、BP神经网络、维修能力
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E92(武器、军用器材)
2017-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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