基于拓扑结构神经网络的绩效管理评价研究

摘要：

针对现有关于企业绩效管理评价的方法存在一定的缺陷,不能满足企业发展过程对制度评价的准确度要求的问题,通过利用AHP方法在复杂的评价指标体系中筛选出8个代表性的指标作为绩效评价的评价指标,随后对此采用拓扑结构的BP神经网络方法,构建评价模型,设计算法程序,结合计算机技术进行网络训练,得到该算法的仿真结果:算法的误差在训练步数为100时就已经达到了期望结果,而且预测数据的相关系数达到了0.98747,这表明基于拓扑结构的BP神经网络算法在企业绩效管理评价工作中具有一定的可行性与较高的准确性.

关键词：企业绩效管理、评价指标体系、拓扑结构、BP神经网络、数据仿真

所属期刊栏目：45

分类号：TN393(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41471456;中央高校基本科研业务费项目2014B39714;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYLX_0512

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：603-607,631