微表情识别技术分析

摘要：

分析了微表情国内外研究现状,研究了基于3D梯度投影微表情捕获方法,微表情自动识别方法:3D梯度直方图识别、区域分割与光流法微表情识别,放大微表情识别法.从微表情编码系统和心理分析两个方面对微表情研究进行展望,分析了微表情人脸数据库从目的性诱导到自然诱导的转变,指出了微表情需要解决的问题:建立逼真有效的微表情样本数据库,缩短微表情捕获的时间,建立自动识别系统,建立微表情心理模型,拓宽拓宽微表情的应用领域,即从侦查、审讯等国家安全领域扩展到医学、政治心理学、销售、人才招聘等领域.

关键词：微表情、捕获、自动识别、自然诱导、样本数据库

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技计划项目15210708;中央高校基本科教研业务费资助3142014092

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：355-359