一种基于lévy飞行轨迹的果蝇优化算法

摘要：

针对果蝇优化算法是模仿果蝇寻找食物行为而进行全局搜索最优解的新算法,该算法存在容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一种基于lévy飞行轨迹的改进果蝇优化算法. 引入lévy飞行轨迹随机性,将它应用在果蝇算法中的个体嗅觉寻找食物的随机方向上增加搜索的多样性和搜索的范围.最后通过数值仿真实验对8个标准测试函数来进行作对比检验,结果表明该算法在求解高维函数优化问题更好.

关键词：果蝇优化算法、函数优化、lévy飞行、多维函数优化

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目:本体的解释诊断理论研究61463044;国家自然科学基金项目:泛函网络代数理论与学习算法及泛化能力研究61165015;国家民委科研基金项目:泛函网络新模型及学习算法与应用研究0832082;贵州省科技厅联合基金黔科LH[2014]7436;广西复杂系统与智能计算重点实验室开放课题15CI04Y

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：304-310