10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.018
基于BP和WTA神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究
论文提出一种基于BP和WTA神经网络的轴承故障诊断模式识别新方法,将轴承故障数据提取为所需的特征向量,训练BP-WTA,得到基于BP和WTA神经网络的诊断分类器.通过144组样本进行分类识别轴承损伤程度实验,基于BP和WTA神经网络方法与传统BP、HMM方法进行对比,其诊断准确率达到100%,验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性和实用性.
BP、WTA、神经网络、滚动轴承、故障诊断、忆阻器
45
TP277(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61370202,61550110248;中央高校基本业务费ZYGX2013J041
2017-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
291-298