基于HBase的交通数据区域查询方法

摘要：

随着智能交通的发展,交通数据呈现出指数性增长.为了提升时空区域查询性能,论文提出了一种基于HBase的交通数据区域查询方法HRQ.该方法利用交通数据的三维时空特性,采用Geohash算法将交通数据的经纬度信息转为Geohash编码,然后与时间组合作为HBase行键,并设计了相应的查询算法.实验结果表明,与直接组合经纬度和时间作为行键的方法相比,在基于时间范围的区域查询上HRQ方法的性能要高30%以上,在基于区域范围的区域查询上HRQ的性能优势随着查询区域的增大而增加.

关键词：HBase、Geohash算法、区域查询、海量交通数据、时空特性

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金重点资助项目"面向大规模流式数据处理的数据空间理论与关键技术研究"4131001

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：230-234,278