基于属性值差异度的推荐多样性改进算法

摘要：

推荐多样性日益成为评价推荐系统性能的重要指标.现有的提高推荐多样性方法缺少对项目属性值差异度问题的考虑.论文提出一种基于属性值差异度的推荐多样性改进算法.首先,针对属性值差异度以及项目差异度进行度量;其次,基于项目差异度进行项目聚类;最后,结合聚类信息对现有的推荐算法生成的初始Top-N推荐列表进行优化.实验结果表明论文所提出的算法在保证推荐结果准确率的同时能有效提高推荐的多样性.

关键词：推荐系统、差异度、多样性、Top-N推荐、聚类

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年项目61303007;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金BS2013DX044

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-209,298