一种基于决策系统和决策树的误用检测算法

摘要：

互联网络技术发展至今其技术已相当的成熟,并且其规模在不断地扩大之中.但为了保护网络的安全性,安全人员开发出了防火墙技术和入侵检测技术.在入侵技术中有两大核心技术是异常检测技术和误用检测技术.误用检测技术对用户的行为进行检测时,需要使用模式匹配技术来实现,因此根据误用检测技术的特点,论文在此基础之上提出了一种基于决策系统和决策树的误用检测算法.论文的算法思路是:首先使用聚类的算法对相似的用户行为进行聚类,并计算用户行为的属性值,再根据用户行为的属性值使用决策系统做出决策,最后使用决策树的算法对用户行为进行模式匹配,最终得出用户行为的属性是正常的行为,还是入侵行为.

关键词：误用检测、决策系统、决策树、聚类算法、入侵检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2353-2355,2391