基于线性拟合的学习者学习模式分析方法研究

摘要：

论文提出了一种基于线性拟合的学习者学习模式分类方法。定义了课程教学模型及其基础服务；采用以调查表为主的混合方法，采集并量化了线下数据，以实现这些数据的计算，并通过计算的结果预测学习者趋势；实证方法的结果表明，论文方法能有效预测出学习者的学习趋势。

关键词：学习模式、数据分析、线性拟合

所属期刊栏目：44

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目编号15YJA880095资助。

在线出版日期：2016-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1757-1760