基于车尾检测和语言学颜色空间的车牌定位

摘要：

车牌定位是从拍摄的含有车牌的图像中定位出车牌的准确位置,是智能交通系统中车牌识别的首要任务.论文提出一种基于车尾检测的车牌定位方法,首先利用车底阴影来得到车尾的候选区域,再采用SVM分类器验证这些候选区域是否车尾,将非车尾剔除,最后利用基于语言学颜色空间的方法得到最终的车牌区域.实验结果表明,上述方法在白天能有效检测车尾,定位车牌区域,并且对光强变化,周围干扰阴影具有很好的鲁棒性.

关键词：车尾检测、SVM分类器、车牌定位、颜色空间

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1346-1352