基于大数据吞吐效益评估的网络数据综合调控算法研究

摘要：

鉴于当前云网络研究过程中普遍存在的吞吐困难、评估机制单一及难以解决网络拥塞现象等问题,论文在大数据吞吐效益评估基础上,提出了一种网络数据综合调控算法.首先,通过在数据生命周期内评估数据调控成本,依据网络数据具有的大数据吞吐性能进行资源匹配;然后将用户级别的资金价值、生命周期等因素嵌入到成本函数中,从而实现了网络数据的资源调度优化,降低了网络拥塞现象的发生.仿真结果表明,与DBC算法相比,论文算法能够提高网络节点的吞吐性能,增强网络的数据调控效率,改善节点带宽的运行性能,具有较好的实际部署价值.

关键词：云网络、大数据吞吐、网络数据综合调控、资源调度、调控成本、质量因素

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1304-1308