10.3969/j.issn.1672-9722.2016.07.022
文本分类中基于改进特征选择方法的研究
文本分类不仅可以提高分类的效率,而且可使人们更快地找到想要获取的信息.在特征选择方法的基础上,分析了卡方统计法的缺点,对其提出了一种改进的方法,同时采用支持向量机分类的算法和词频-逆向文件频率权重函数对其进行了验证.通过实验得出此方法可以在很大程度上提高文本分类精确度,使分类的效果更好.
效率、文本分类、特征选择、卡方统计法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1290-1292