文本分类中基于改进特征选择方法的研究

摘要：

文本分类不仅可以提高分类的效率,而且可使人们更快地找到想要获取的信息.在特征选择方法的基础上,分析了卡方统计法的缺点,对其提出了一种改进的方法,同时采用支持向量机分类的算法和词频-逆向文件频率权重函数对其进行了验证.通过实验得出此方法可以在很大程度上提高文本分类精确度,使分类的效果更好.

关键词：效率、文本分类、特征选择、卡方统计法

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1290-1292