基于神经网络算法的粮食智能控制系统研究

摘要：

粮食烘干过程是典型的非线性、多变量、大滞后、参数关联耦合的非稳态传热、传质过程.针对这一问题,设计了基于神经网络和模糊控制算法粮食烘干塔智能控制系统.仿真结果表明,在进行一段时间的训练后,神经网络算法能够对烘干过程的各参数进行学习,结合模糊控制算法能够实现对粮食烘干过程的自动控制,使得烘干的粮食达到设定的水分值.

关键词：烘干塔、神经网络、模糊控制、智能控制

所属期刊栏目：45

分类号：TP273.9(自动化技术及设备)

资助基金：河南省科技攻关项目”粮食烘干塔智能控制系统开发”资助

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1271-1276