一种改进MAP图像超分辨率复原方法在智能交通中的研究

摘要：

针对传统超分辨率复原方法处理的图像较为平滑,边缘信息消失的问题,提出一种改进的MAP图像超分辨率复原方法.由于监控视频图像是彩色的,该方法首先将原始图像分解成R、G、B三个颜色空间,然后分别利用Curvelet插值将低分辨率图像构建成两倍高分辨率图像,并将图像划分为四个方向同时计算对应的方向因子,结合权重系数对图像进行插值,然后利用MAP算法对图像进行超分辨率复原,最后将R、G、B三个颜色空间的复原图像合成一幅高分辨率图像.仿真实验证明,该方法较于传统图像超分辨率重建方法,能够恢复彩色图像信息,更好地保持图像的边缘特性,抑制边缘和纹理丰富区域模糊和锯齿现象的出现.

关键词：MAP、超分辨率复原、Curvelet插值、双三次

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51169007;云南省科技计划项目2013DH034;云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目2011CI017

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1127-1131