基于模糊C均值聚类的科研管理数据库调度算法

摘要：

在科研管理系统设计中,需要对科研管理数据库进行优化调度处理,提高数据库中科研管理信息的访问和调度能力.传统方法采用K均值聚类算法进行数据库的信息属性聚类和调度,数据个体间的子空间配对容易使得数据访问过程陷入局部最优解,数据库调度性能不好.提出一种基于模糊C均值聚类的科研管理数据库调度算法.首先构建了科研管理数据库多层矢量自回归空间,进行数据库中访问信息流的特征提取,采用模糊C均值聚类算法实现对数据库的优化调度.仿真结果表明,采用该算法进行科研管理数据库的数据信息聚类和调度,具有较好的特征峰值,数据的特征信息反映准确,提高数据库访问的信息定位能力,数据库调度的准确性和收敛性较好.

关键词：模糊C均值聚类、科研管理系统、数据库、调度

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年度广东大学生科技创新培育专项资金立项项目pdjh2015b0940;2012广东省质量工程项目“独立学院电子信息创新人才培养实验区”粤教高函[2012]204号

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1011-1015