一种改进的粒子群优化无线传感器网络定位算法

摘要：

实现节点的精确定位是无线传感器网络研究领域中一个重要方向.基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法与极大似然估计算法、最小二乘法等传统算法相比,定位精度更高,但易陷入局部最优.针对上述缺点,将一种带有动态扰动项的改进算法引入无线传感器网络定位,并在目标函数中引入加权因子,以削弱测距误差的影响.仿真结果表明,该算法可以加快收敛速度,提高定位精度.

关键词：无线传感器网络、粒子群优化算法、动态扰动项、定位精度

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：847-849,862