10.3969/j.issn.1672-9722.2016.05.016
一种改进的粒子群优化无线传感器网络定位算法
实现节点的精确定位是无线传感器网络研究领域中一个重要方向.基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法与极大似然估计算法、最小二乘法等传统算法相比,定位精度更高,但易陷入局部最优.针对上述缺点,将一种带有动态扰动项的改进算法引入无线传感器网络定位,并在目标函数中引入加权因子,以削弱测距误差的影响.仿真结果表明,该算法可以加快收敛速度,提高定位精度.
无线传感器网络、粒子群优化算法、动态扰动项、定位精度
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TP393(计算技术、计算机技术)
2016-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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