基于本体的旅游网络评论情感分析与预警系统

摘要：

挖掘旅游海量评论信息，智能分析用户情感，从而改进旅游产品和服务，是旅游电子商务成功的关键。论文从旅游网络评论信息出发，研究微博情感词汇本体的构建和基于贝叶斯分类算法的情感分类，实现了一个基于本体的旅游网络评论情感分析和预警系统。系统不仅节省了大量人力和物力，而且对制定合理的旅游政策具有一定的参考价值。

关键词：本体、贝叶斯分类、情感分析、预警

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目基于 Ontology 的微博话题识别及倾向性研究编号B2015360资助。

在线出版日期：2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：649-652