基于情感词典与机器学习的旅游网络评价情感分析研究

摘要：

针对旅游网络评价使用的旅游情感词汇量不多的特点，提出一种基于旅游情感词典和机器学习相结合的方法，用于旅游网络点评的情感倾向性分析研究。采用向量空间模型表示旅游评价文本，使用旅游情感词典对特征空间进行降维，采用 TF‐IDF 特征权重法计算权重，利用 SVM 机器学习模型对评价进行分类，实验结果表明，该方法能够有效地进行旅游网络评价分类。

关键词：机器学习、情感词典、情感分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京旅游职业学院基金项目2015YKT10;大数据时代旅游数据挖掘与应用研究资助。

在线出版日期：2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：578-582,766