基于 Adaboost 的人脸识别眨眼检测磁

摘要：

传统的二维人脸识别方法不能识别来访者是真实的人还是人的图片，通过检测眨眼可以完成对来访者的活体验证，为人脸识别提供一道安全的屏障。基于Adaboost算法训练出睁眼和闭眼分类器，在检测到来访者人脸的基础上，根据先验经验对人眼区域进行预估，在预估区域中使用睁眼和闭眼分类器进行检测。实验结果表明，该眨眼检测方法能够实时地对视频图像中的人眼状态进行有效检测，为下一步人脸的正确识别打下了良好基础。

关键词：Adaboost算法、人脸检测、人脸识别、分类器、眨眼检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP393.03(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安工业大学校长基金编号XAGDXJJ1214资助。

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：521-524