基于DCT和SVD的岩心图像盲水印算法磁

摘要：

针对岩心图像的版权保护，提出一种基于离散余弦变换（DCT）和矩阵奇异值分解（SVD）的盲水印算法。首先根据人类视觉系统特征，将岩心图像变换到YCrbr空间，在亮度Y分量上，利用灰度共生矩阵（GLCM ）选一块纹理复杂度最高的区域作为水印载体；再对该区域进行8×8分块DC T变换，在zig‐zag变换后的频率系数中选取16个连续的系数进行SVD变换；最后利用U矩阵中系数的相关关系，嵌入一个二进制水印图像。实验结果表明，该算法能有效抵抗噪音干扰、裁剪和压缩编码等攻击，具有较好的鲁棒性、透明性。水印提取过程中不需要原始图像参与，实现水印图像盲提取。

关键词：岩心图像、灰度共生矩阵、SVD、DCT

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目编号61372174资助。

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：515-520