基于 SVD-U KF 单站无源定位算法研究磁

摘要：

论文提出了新的基于奇异值分解的不敏卡尔曼滤波（SVD‐UKF）单站无源定位算法。该算法通过观测平台得到辐射源的来波方向角（DOA ）信息，利用SVD总体最小二乘批处理方法计算目标点初始位置，将得到的初始位置用于后续的UKF滤波，得到高精度的辐射源定位信息。最后，通过Monte Carlo仿真结果表明，该算法定位精度高，收敛速度快，能够较好地满足工程应用要求。

关键词：奇异值分解、不敏卡尔曼滤波、单站无源定位、总体最小二乘法

所属期刊栏目：44

分类号：TN9;TN7

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：445-448